Google Analytics’te Dimension Vs Metric: Özellikleri ve Farkları

Big Data‘nın önemini ve gücünü anlamaya başladığımız bu dönemde, büyük veri katmanlarını parçalara ayırarak anlamlı input’lar haline getirme ihtiyacının da arttığını görmekteyiz. Bu yazıya gelenlerin de verilerini daha iyi anlama ve anlamlandırma gayesiyle burada olduğunu düşünüyorum 🎯

Bu anlamda, Analytics’in temelini sağlam atmak için metric ve dimension‘ı, okuru sıkmayacak şekilde her yönüyle anlatmaya çalıştım. Keyifli okumalar 🙂

Dimension ve Metric’lere Giriş

Google Analytics (GA) raporu iki tür data içerir: Dimension (boyut) ve metric (metrik).

GA raporları içindeki veriler genellikle bir tablo içinde görüntülenir ve tablo içindeki her satır dimension’ı, her sütun metric’i temsil eder.

Google Analytics’te Dimension Nedir?

Dimension websitenizi ziyaret eden kullanıcıların özellikleridir.

Örneğin, Google’da, ‘data layer nedir‘ anahtar kelimesi ile arama yapan 25-34 yaş arasında, Ankara’dan bir adam organik arama sonuç sayfasında bir tıklamadan sonra sitenize geldi.

Ayrıca, bu kullanıcının Windows ile çalışan bir masaüstü bilgisayardan, Chrome tarayıcı kullanarak sitenize geldiğini varsayalım ve böyle binlerce kullanıcınız olduğunu düşünelim.

Şimdi, websitenize gelen kullanıcıların toplam sayısı ile birlikte onların özelliklerini de takip ediyorsunuz.

Gender: male

Age: 25-34

City:  İstanbul

Source / Medium: Google/Organic

Keyword: data layer nedir

Browser: Chrome

Device Category: Desktop

Operating System: Windows

Bunların hepsi Google Analytics tarafından dimension olarak etiketlenmiştir. Çünkü bunlar websitenize gelen kullanıcıların karakteristik özelliklerini ifade eder.

Google Analytics’te Metric Nedir?

Metric, bir dimension’ın karakteristik özelliklerinden birinin ölçümünü ifade etmek için kullanılan bir numaradır. Bir dimension bir ya da daha fazla metric’e sahip olabilir.

Örneğin, ‘Source / Medium’ olarak adlandırılan dimension’ın metric’lerini takip ediyorsak:

1. Sessions
2. % New Sessions
3. New User
4. Bounce Rate
5. Pages / Sessions
6. Avg. Sessions Duration
7. Goal Conversion Rate
8. Goal Completions
9. Goal Value

Bunların hepsi Google Analytics’te metric olarak etiketlenmiştir. Çünkü bunlar, ‘Source / Medium’ dimension’ının karakteristik özelliklerini nicel olarak ifade eder.

Google Analytics’te Metric ve Dimension Arasındaki Farklar

#1. Metric ve dimension, ikisi de websitenize gelen ziyaretçilerin karakteristik özellikleri olsa da onlar Google Analytics’te farklı yollardan yapılandırılmış, toplanmış, işlenmiş, raporlanmış ve sorgulanmıştır.

Örneğin, raporlama arayüzü veya API üzerinden dimension yerine bir metric ya da metric yerine bir dimension kullanamazsınız.

#2. Google Analytics’te bir metric, bir dimension’a bağlıdır. Dolayısıyla bağımsız bir metrik, analiz ve raporlama için anlamsız olacaktır.

Örneğin, Metric ‘sessions’ tek başına bir anlam ifade etmiyor fakat ‘source / medium’, ‘user type’ vb. gibi dimension’lar ile birlikte kullanıldığında mantıklı hale dönüşüyor.

#3. Dimension’ların aksine metric’ler Google Analytics’te 3 farklı kategori altında toplanmıştır:

1. Acquisition (Edinme)- Ziyaretçilerin sitenize nasıl geldiğini gösterir.
2. Behavior (Davranış) –  Ziyaretçilerin sitenizle nasıl etkileşim kurduğunu gösterir.
3. Conversion (Dönüşüm) – Web sitenizde dönüşümleri tamamlamış kullanıcıları gösterir.

 Acquisition Metric Örnekleri

1. Sessions (Oturumlar)
2. % New Sessions (Yeni Oturumların Yüzdesi)
3. New Users (Yeni Kullanıcılar)

Behavior Metric Örnekleri

1. Bounce Rate (Hemen Çıkma Oranı)
2. Pages/Sessions (Sayfalar/Oturumlar)
3. Avg. Session Duration (Ortalama Oturum Süresi)

Conversion Metric Örnekleri

1. Goal Conversion Rate ( Hedef Dönüşüm Oranı)
2. Goal Completions (Tamamlanan Hedefler)
3. Goal Value (Hedef Değeri)

#4. Dimension’ların aksine tüm metric’ler her Google Analytics raporunda gösterilmez.

Örneğin, ‘page value’ metric’i sadece belirli Google Analytics raporlarında gösterilir.

Bunun nedeni ise Google Analytics, belirli rapor kümeleri ya da belirli metrik kümeleri üretmek için farklı analytics attribution (nitelik) modelleri kullanmasıdır.

#5. Bir dimension aşağıdaki kapsamlardan herhangi birine sahip olabilir: ‘Hit’, ‘Session’, ‘User’, or ‘Product’.

Buna karşılık metric’ler sadece iki kapsama sahip olabilir ya ‘Hit’ ya da ‘Product’.

#6. Bir custom dimension’ın değeri ‘text’ türündeyken bir custom metric’in değeri ‘integer’ türündedir.

Metric ve dimension konusu temel olarak bu kadardı.

Keyifli analizler 🧐